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 Detector shifting and deep learning based ring artifact correction method for low-dose CT 基于探测器偏移和深度学习的低剂量CT环形伪影校正方法
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| 其它 | In x-ray computed tomography (CT), the gain inconsistency of detector units leads to ring artifacts in the reconstructed images, seriously destroys the image structure, and is not conducive to image recognition. In addition, to reduce radiation dose and scanning time, especially photon counting CT, low-dose CT is required, so it is important to reduce the noise and suppress ring artifacts in low-dose CT images simultaneously. |
| 求助人 | |
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