| 标题 |
 Machine learning with quantum chemistry descriptors: predicting the solubility of small-molecule optoelectronic materials for organic solar cells 基于量子化学参数的机器学习：预测有机太阳能电池用小分子光电材料的溶解度
相关领域
溶解度
材料科学
有机分子
有机太阳能电池
分子
化学
纳米技术
光电子学
有机化学
聚合物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Materials Chemistry A 作者：Chuang Yao; Xin Li; Yezi Yang; Lei Li; Maolin Bo; et al 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
黑糖珍珠
带头大哥
怕黑半仙
tuanheqi
爱静静
春夏爱科研
muziyang
SciGPT
mhl11
科目三
瑞_
iNk
个性的紫菜
33
Kaiser
一枚研究僧
ppg123
小二郎
传奇3
宜醉宜游宜睡
皖公网安备34019202002308
