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ARIMA-SVR ensemble model for forecasting the grain yields in China with the CEEMDAN components
基于CEEMDAN分量的ARIMA-SVR集成模型预测中国粮食产量
相关领域
自回归积分移动平均 统计物理学 数学 统计 计量经济学 时间序列 物理
网址
https://doi.org/10.1142/s0219477525500233
DOI
10.1142/s0219477525500233 doi
其它 期刊：Fluctuation and Noise Letters
作者：Song Nie; Zhi-Qiang Jiang
出版日期：2024-12-06
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李雨珍 在 2024-12-13 09:00:35 发布自上海，悬赏 30 积分
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