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 Calibrating EEG features in motor imagery classification tasks with a small amount of current data using multisource fusion transfer learning 使用多源融合迁移学习在少量电流数据下校准运动图像分类任务中的脑电特征
相关领域
计算机科学
运动表象
脑电图
电流（流体）
学习迁移
融合
人工智能
传输（计算）
模式识别（心理学）
机器学习
脑-机接口
心理学
神经科学
地质学
哲学
海洋学
并行计算
语言学
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| 其它 |
期刊：Biomedical Signal Processing and Control 作者：Yong Liang; Yu Ma 出版日期：2020-08-10 |
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