| 标题 |
 ARC-MOF: A Diverse Database of Metal-Organic Frameworks with DFT-Derived Partial Atomic Charges and Descriptors for Machine Learning ARC-MOF：金属有机框架的多样化数据库，具有DFT导出的部分原子电荷和机器学习描述符
相关领域
金属有机骨架
弧（几何）
钥匙（锁）
数据库
多孔性
材料科学
计算机科学
从头算
纳米技术
化学
机械工程
计算机安全
有机化学
吸附
工程类
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Jake Burner; Jun Luo; Andrew J. P. White; Adam Mirmiran; Ohmin Kwon; et al 出版日期：2022-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
彭于彦祖
吃不饱星球球长
爱静静
tianzml0
oceanao
iNk
Henry
HEIKU
iWatchTheMoon
几酌
寻道图强
子车茗
shinysparrow
互助遵法尚德
sissiarno
hujin
夏远航
苏卿
嗯哼
哎嘿
皖公网安备34019202002308
