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标题
The deep-DRT: A deep neural network approach to deconvolve the distribution of relaxation times from multidimensional electrochemical impedance spectroscopy data
deep-DRT:一种从多维电化学阻抗谱数据反卷积弛豫时间分布的深度神经网络方法
相关领域
反褶积 介电谱 电阻抗 计算机科学 人工神经网络 等效电路 放松(心理学) 算法 正规化(语言学) 电子工程 生物系统 人工智能 化学 电气工程 电压 工程类 电化学 社会心理学 生物 物理化学 电极 心理学
网址
DOI
10.1016/j.electacta.2021.139010 doi
其它 期刊:Electrochimica Acta
作者:Emanuele Quattrocchi; Ting Hei Wan; Alessio Belotti; Dohyung Kim; Simona Pepe; et al
出版日期:2021-07-31
求助人
jzy 在 2024-12-11 16:47:17 发布自吉林,悬赏 10 积分
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