| 标题 |
 书籍（章节） Real-Time GAN-Based Model for Underwater Image Enhancement 基于GAN的水下图像实时增强模型
相关领域
水下
能见度
计算机科学
失真（音乐）
人工智能
计算机视觉
图像质量
图像（数学）
图像复原
图像增强
对比度（视觉）
图像处理
光学
电信
地质学
物理
海洋学
放大器
带宽（计算）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Lecture Notes in Computer Science 作者：Danilo Avola; Irene Cannistraci; Marco Cascio; Luigi Cinque; Anxhelo Diko; et al 出版日期：2023-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
spark810
乐乐乐乐乐乐
tuanheqi
Henry
杳鸢
shinysparrow
VDC
nenoaowu
火火
活泼蜜蜂
iWatchTheMoon
ss25
527
张子捷
mmmm
oceanao
Singularity
Priscilla
良辰
皖公网安备34019202002308
