| 标题 |
 High-strength deep learning image reconstruction in coronary CT angiography at 70-kVp tube voltage significantly improves image quality and reduces both radiation and contrast doses 在70 kVp管电压下，冠状动脉CT血管造影中的高强度深度学习图像重建显著改善了图像质量，并降低了辐射和造影剂剂量
相关领域
医学
图像质量
核医学
图像噪声
神经组阅片室
对比噪声比
有效剂量（辐射）
辐射剂量
超声波
介入放射学
对比度（视觉）
血管造影
迭代重建
放射科
图像（数学）
神经学
人工智能
精神科
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：European Radiology 作者：Wanjiang Li; Kaiyue Diao; Yuting Wen; Shuai Tao; Yongchun You; et al 出版日期：2022-01-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
AireenBeryl531
浅尝离白
JY
清脆松
Singularity
tuanheqi
8R60d8
华仔
美好乐松
研友_ZAVbe8
香蕉觅云
shinysparrow
西罗
良辰
安安
鬼见愁
lanxinyue
Ava
genomed
皖公网安备34019202002308
