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Real-time dynamic predictive cruise control for enhancing eco-driving of electric vehicles, considering traffic constraints and signal phase and timing (SPaT) information, using artificial-neural-network-based energy consumption model
基于人工神经网络的能耗模型,考虑交通约束和信号相位和定时(SPaT)信息,用于增强电动汽车生态驾驶的实时动态预测巡航控制
相关领域
巡航控制
模型预测控制
车头时距
加速度
能源消耗
信号(编程语言)
汽车工程
人工神经网络
交叉口(航空)
工程类
能量(信号处理)
模拟
实时计算
实时控制系统
计算机科学
控制(管理)
人工智能
运输工程
电气工程
程序设计语言
物理
统计
经典力学
数学
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其它 |
期刊:Energy 作者:Zifei Nie; Hooman Farzaneh 出版日期:2022-02-01 |
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