标题 |
Composition-transferable machine learning potential for LiCl-KCl molten salts validated by high-energy x-ray diffraction
用高能X射线衍射法验证LiCl-KCl熔盐的成分可转移机器学习潜力
相关领域
共晶体系
衍射
元动力学
熔盐
作文(语言)
化学
材料科学
结晶学
化学物理
光学
无机化学
计算化学
物理
分子动力学
语言学
微观结构
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Physical review 作者:Jin Guo; Logan Ward; Yadu Babuji; Nathaniel C. Hoyt; Mark A. Williamson; et al 出版日期:2022-07-22 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|