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A hybridization of XGBoost machine learning model by Optuna hyperparameter tuning suite for cardiovascular disease classification with significant effect of outliers and heterogeneous training datasets
Optuna超参数调优套件对XGBoost机器学习模型的杂交,用于心血管疾病分类,具有离群值和异构训练数据集的显著影响
相关领域
超参数 医学 机器学习 一套 离群值 人工智能 疾病 内科学 计算机科学 历史 考古
网址
DOI
10.1016/j.ijcard.2024.132757 doi
其它 期刊:International Journal of Cardiology
作者:Sanjay Dhanka; Surita Maini
出版日期:2024-11-28
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现代 在 2025-02-06 13:55:28 发布自山西,悬赏 10 积分
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