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 Unlocking the potential of FTIR for corrosion inhibition prediction exploiting principal component analysis: Machine learning for QSPR modeling 利用主成分分析释放FTIR在缓蚀预测中的潜力：用于QSPR建模的机器学习
相关领域
主成分分析
数量结构-活动关系
傅里叶变换红外光谱
组分（热力学）
腐蚀
计算机科学
化学
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生物
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期刊：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers 作者：Ahmad‐Reza Sadeghi; M. Shariatmadar; S. Amoozadeh; Alireza Mahmoudi Nahavandi; Mohammad Mahdavian 出版日期：2025-01-28 |
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