Interpretable Machine Learning Models Based on SHapley Additive exPlanations for Predicting the Risk of Cerebrospinal Fluid Leakage in Lumbar Fusion Surgery

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标题	Interpretable Machine Learning Models Based on SHapley Additive exPlanations for Predicting the Risk of Cerebrospinal Fluid Leakage in Lumbar Fusion Surgery 基于Shapley加性解释的可解释机器学习模型预测腰椎融合手术脑脊液漏风险相关领域医学腰椎管狭窄症可解释性腰椎朴素贝叶斯分类器人工智能机器学习支持向量机随机森林脊椎滑脱外科计算机科学
网址	https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005087
DOI	10.1097/brs.0000000000005087 doi
其它	期刊：Spine 作者：ZongJie Guo; PeiYang Wang; SuHui Ye; Haoyu Li; J. Y. Bao; et al 出版日期：2024-07-04
求助人	时尚的青枫在 2025-02-27 21:50:14 发布自江苏，悬赏 10 积分
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