Performance Assessment of Universal Machine Learning Interatomic Potentials: Challenges and Directions for Materials’ Surfaces

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标题	Performance Assessment of Universal Machine Learning Interatomic Potentials: Challenges and Directions for Materials’ Surfaces 通用机器学习原子间势的性能评估：材料表面的挑战和方向相关领域材料科学纳米技术工程物理化学物理工程类物理
网址	https://doi.org/10.1021/acsami.4c03815
DOI	10.1021/acsami.4c03815 doi
其它	期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Bruno Focassio; Luis Paulo Mezzina Freitas; Gabriel R. Schleder 出版日期：2024-07-11
求助人	细腻的仙人掌在 2025-02-25 08:42:47 发布自福建，悬赏 10 积分
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