标题 |
RLFN-VRA: Reinforcement Learning-based Flexible Numerology V2V Resource Allocation for 5G NR V2X Networks
RLFN-VRA:面向5G NR V2X网络的基于强化学习的灵活参数集V2V资源分配
相关领域
强化学习
计算机科学
资源配置
资源(消歧)
计算机网络
人工智能
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 作者:Chen Chen; Wenhua Wang; Ziye Liu; Zhiyi Wang; Cong Li; et al 出版日期:2024-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|