| 标题 |
[高分]
 A dual-stage deep learning model based on a sparse autoencoder and layered deep classifier for intrusion detection with imbalanced data 基于稀疏自动编码器和分层深度分类器的双阶段深度学习模型用于不平衡数据入侵检测
相关领域
自编码
计算机科学
人工智能
深度学习
分类器（UML）
模式识别（心理学）
入侵检测系统
阶段（地层学）
对偶（语法数字）
机器学习
地质学
艺术
古生物学
文学类
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期刊：International Journal of Sensor Networks 作者：Omar Al Harbi; Ahmed Abdeen Hamed 出版日期：2024-01-01 |
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