Byzantine-robust and efficient distributed sparsity learning: a surrogate composite quantile regression approach

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标题	Byzantine-robust and efficient distributed sparsity learning: a surrogate composite quantile regression approach 拜占庭鲁棒高效分布式稀疏学习：一种替代复合分位数回归方法相关领域分位数回归拜占庭式建筑分位数计算机科学人工智能数学回归机器学习计量经济学统计数学优化地理考古
网址	https://doi.org/10.1007/s11222-024-10470-0
DOI	10.1007/s11222-024-10470-0 doi
其它	期刊：Statistics and Computing 作者：Canyi Chen; Zhengtian Zhu 出版日期：2024-07-22
求助人	hsp 在 2024-12-30 16:21:55 发布自四川，悬赏 10 积分
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