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Using machine learning to select variables in data envelopment analysis: Simulations and application using electricity distribution data
使用机器学习在数据包络分析中选择变量:使用配电数据的模拟和应用
相关领域
多重共线性
数据包络分析
计算机科学
特征选择
共线性
Lasso(编程语言)
非参数统计
机器学习
变量(数学)
计量经济学
人工智能
Boosting(机器学习)
数据挖掘
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期刊:Energy Economics 作者:Toni Duras; Farrukh Javed; Kristofer Månsson; Pär Sjölander; Magnus Söderberg 出版日期:2023-04-01 |
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