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yishengheqiu
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发表于：2024-02-28 11:08:23
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建议先阅读有一定年份的综述，这样对于整个领域的发展和发现会有更好的纵深把控
6小时前
估计是用R package做的，没有找到完全一样的包，但是R应该是可以做。现在很多这种图，你把图放在chatGPT或者Deepseek里，人工智能会告诉你怎么做，帮你写出代码。你只需要简单修改并运行即可
6小时前
为什么我邀请了没有给我积分呜呜呜
18小时前
===============有敏感词，排除一下分开发了============= 另外推荐一个文献数据库 1.不比高校数据库差，只是加载略慢，https://itic-sci.com/ 另外图书可以去找几个大型的影子图书馆，具体就不细说了，可以用关键词去查
19小时前
感谢科研通和站长~ 分享一下应助经验哈： 应助的应该90%以上都是10分的期刊，大家应该都有这些数据库，体现在积分上10分2篇合30分的1篇，其实就是要多应助，再提点速度，主要是一次开多个页面找可以直链下载的数据库，一次性缓存好了去上传，EDGE浏览器可以固定下载窗口，下载完了直接拖到应助页面就可以上传了。 主要应助数据库评价： 1.elsevier——量很大，但是不能缓存，每次要重新下载，且数据库太杂乱，部分期刊无权限，最好根据推荐选择同期刊，同时多开会导致授权报错，要退出重新登陆数据库（周五放水才发现问题，前面一直不想弄这个数据库） 2.springer——文件小，下载快，可缓存 3.wiley——文件略大，可缓存 4.nature——同上，但有部分无权限 5.talor——积分30，文件小，下载快，可缓存，但是要抢 6.IOP——文件小，下载快，可缓存，但是求助少 7.IEEE——文件小，下载快，可缓存，但是会有下载数量限制 8.其他就是偶尔看看几个30分的数据库和书籍吃一下 其实和站长说的一样，每个人都有机会~
19小时前
不好意思，可能真是网络问题，可以下载了。
22小时前
真的帮助很大
1天前
qq群在哪里啊
1天前
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