非高斯粗糙表面计算机模拟

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李健的粉丝团团长来自浙江，发表于：2023-03-14 10:48:36

最近一直在整粗糙表面计算机模拟，根据陈辉、胡元中的《粗糙表面计算机模拟》模拟出了高斯随机表面；根据宋俊杰、田爱玲的《非高斯随机粗糙表面的数字模拟》写了一点Matlab非高斯粗糙表面建模程序，但是在使用Johnson转换系统生成非高斯序列的时候一直不得要领，有没有做过类似工作的研友？求指点

目前遇到的难点：

1.Johnson转换系统的选择

2.Johnson转换系统中无边界系统以及边界系统的参数求解

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椅子

我心匪石不可转 2025-03-28 14:22:40 发布自辽宁，

你好，请问您解决了吗？我最近也卡在这里，看文献也没有提及选择方法。还有第二个问题想请教您，关于求偏斜度等公式里的h(k,l)函数，您是如何计算的呢？

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沙发

在水一方站长 2023-03-15 14:07:25 发布自乌克兰，

您好，对于Johnson转换系统的选择和参数求解，以下是一些常见的方法和建议，供您参考：

Johnson转换系统的选择：
常用的Johnson转换系统有四种：Johnson SB、Johnson SU、Johnson SL和Johnson SN。其中，Johnson SB和Johnson SU适用于对称分布，Johnson SL和Johnson SN适用于非对称分布。

如果您需要模拟非对称分布的随机序列，建议选择Johnson SL或Johnson SN。如果您需要模拟对称分布的随机序列，可以选择Johnson SB或Johnson SU。另外，如果您不确定要选择哪种转换系统，可以尝试使用多个转换系统进行比较，选择效果最好的那个。

Johnson转换系统中无边界系统以及边界系统的参数求解：
对于无边界系统，Johnson转换系统中有两种方法可以实现。一种是使用标准正态分布来代替Johnson转换系统，这种方法可以用于对称分布和非对称分布。另一种方法是使用Johnson UB和Johnson UD转换系统，它们是专门用于无边界系统的。

对于边界系统的参数求解，可以使用最大似然估计方法或矩估计方法。最大似然估计方法是基于概率密度函数的最大似然估计，可以使用Matlab中的fminsearch函数进行求解。矩估计方法是基于概率密度函数的矩估计，可以使用Matlab中的mle函数进行求解。另外，也可以使用其他软件包，例如R中的fitdistrplus包。

希望以上信息对您有帮助。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时提问。

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