本人今天刚刚注册科研通，通过一天的使用体验，我发现一个应助者遇到的一些问题。
应助者在应助各类求助者的问题时只能通过题目判断求助者的问题类型，但是每个应助者的研究方向不同，且经常使用的数据库也是不尽相同，建议能够增加求助文章的分类，例如属于Elsevier出版社的文章求助，可以在求助题目前面备注出来，这样能够有利于各个研究领域应助者更加快速的应助。
薰硝壤
不配.
Henry
浅尝离白
个性的紫菜
有人
Singularity
Leonardi
iNk
寻道图强
8R60d8
竹筏过海
肯德鸭
itsserene
咖啡豆
乐乐乐乐乐乐
yufanhui
pcr163
LY
tuanheqi
皖公网安备34019202002308
就目前而言，科研通的应助主要靠的是机器人，目前机器人应助占比超过越80%。另外20%的求助都是一些冷门的求助，非常小众，或者求助信息有误，必须人工应助。向您所说的Elsevier出版社的文章95%机器人可以搞定。
机器人是我们平台的一大特色。由于平台代码只有我一个人开发，目前我的主要精力都放在机器人研发上面，随着机器人的逐渐升级，人工参与应助的机会也越来越少。
您的这个分学科建议，是我未来的一个计划，会做的，将以另一种方式呈现，敬请期待。
再次感谢。