重要提醒:2025.12.15 12:00-12:50期间发布的求助,下载出现了问题,现在已经修复完毕,请重新下载即可。如非文件错误,请不要进行驳回。

High‐Loaded Electrode Filaments for Additive Manufacturing of Structural Batteries

材料科学 电极 3D打印 制作 碳化 纳米技术 功率密度 泥浆 复合材料 熔丝制造 功率(物理) 物理化学 病理 物理 化学 医学 替代医学 量子力学 扫描电子显微镜
作者
Soyeon Park,Zhang Cao,Dae Han Sung,Kun Fu
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:13 (38) 被引量:18
标识
DOI:10.1002/aenm.202301704
摘要

Abstract The unique capability of 3D printing to create geometric complex structures presents a promising avenue for producing 3D electrodes aimed at enhancing power and energy densities within constrained spaces, which is challenging to achieve through traditional slurry casting methods. However, despite advancements over the years, 3D‐printed batteries have faced limitations in terms of mechanical robustness to endure significant volume changes during cycling and restricted electrochemical performance due to the lack of adequate electrode feedstock development or post‐processing treatments. Herein, a high‐loaded electrode filament with ≈65 wt.% fillers, enabling the fabrication of structural electrodes with improved electrochemical performance and superior mechanical properties, is developed. Through a combination of 3D printing and post‐processing techniques, interdigitated structures with high areal‐loading density, resulting in a full cell with an enhanced areal capacity of ≈12.28 mAh cm −2 at ≈0.92 mA cm −2 is fabricated. Moreover, the structural batteries, treated through the carbonizing process, are integrated by the carbon coating generated during carbonization, exhibiting remarkable compressive properties (with a modulus of 18.5 MPa and a strength of 1.09 MPa). Overall, the findings demonstrate the promising potential of 3D printed batteries for practical applications, while showcasing the scalability and design flexibility offered by 3D printing technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮游应助雪山飞龙采纳,获得30
1秒前
Aniya发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
CipherSage应助YH采纳,获得10
2秒前
KID发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
火山完成签到,获得积分10
2秒前
辣目童子发布了新的文献求助10
3秒前
ding应助ZNX采纳,获得10
3秒前
xuaotian发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
范恒发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
奋斗往事发布了新的文献求助20
4秒前
研友_VZG7GZ应助娇气的万恶采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
zdy完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
xhsz1111发布了新的文献求助10
6秒前
嘟嘟嘟嘟嘟完成签到 ,获得积分10
6秒前
烤布蕾完成签到,获得积分10
7秒前
huangqiuyan完成签到,获得积分10
7秒前
小学徒完成签到 ,获得积分10
7秒前
要减肥发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
Jasper应助怡然星月采纳,获得30
8秒前
Owen应助lingling采纳,获得10
9秒前
大聪明完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
marven发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
烟花应助cute伊采纳,获得10
10秒前
Aurora发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
lucifer应助月影逝水采纳,获得10
10秒前
葛根发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5467386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4571127
关于积分的说明 14328830
捐赠科研通 4497699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2464057
邀请新用户注册赠送积分活动 1452910
关于科研通互助平台的介绍 1427654