CO2 emission-mitigation pathways for China's data centers

中国 数据中心 发射强度 环境科学 比例(比率) 自然资源经济学 环境经济学 工程类 地理 计算机科学 经济 地图学 激发 操作系统 电气工程 考古
作者
Wenli Ni,Xiurong Hu,Hongyang Du,Yulin Kang,Yi Ju,Qunwei Wang
出处
期刊:Resources Conservation and Recycling [Elsevier]
卷期号:202: 107383-107383 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.resconrec.2023.107383
摘要

Increased emissions related to China's burgeoning digital economy pose significant challenges. Using a Kaya–LMDI model, this study investigates the driving factors of data-center CO2 emissions in China from 2017 to 2021, highlighting the roles of computing scale, energy intensity, power usage effectiveness, and emission intensity. We find a marked increase in emissions across various Chinese provinces, largely driven by computing scale. While projections suggest that data-center emissions could reach 430 million tons by 2050 (three times greater than 2021 levels), such emissions could potentially be reduced to 11–29 million tons under the "net-zero emissions" scenario. Highlighting the need to mitigate data-center emission intensity, our findings underscore the recalibrations in operational methods, technology, and energy sourcing needed to expedite the transition to net-zero emissions.
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