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Simulation of Full HIV Cluster Networks in a Nationally Representative Model Indicates Intervention Opportunities

人类免疫缺陷病毒(HIV) 星团(航天器) 干预(咨询) 环境卫生 医学 计算机科学 家庭医学 精神科 计算机网络
作者
Anne Marie France,Nivedha Panneer,Paul G. Farnham,Alexandra M. Oster,Alex Viguerie,Chaitra Gopalappa
出处
期刊:Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:95 (4): 355-361 被引量:3
标识
DOI:10.1097/qai.0000000000003367
摘要

Clusters of rapid HIV transmission in the United States are increasingly recognized through analysis of HIV molecular sequence data reported to the National HIV Surveillance System. Understanding the full extent of cluster networks is important to assess intervention opportunities. However, full cluster networks include undiagnosed and other infections that cannot be systematically observed in real life.

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