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Development of a nonstationary Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (NSPEI) and its application across China

蒸散量 中国 环境科学 水文气象 气候学 降水 索引(排版) 自然地理学 地理 气象学 地质学 生态学 考古 万维网 计算机科学 生物
作者
Peng Sun,Chenhao Ge,Rui Yao,Yaojin Bian,Huilin Yang,Qiang Zhang,Chong‐Yu Xu,Vijay P. Singh
出处
期刊:Atmospheric Research [Elsevier]
卷期号:300: 107256-107256 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.atmosres.2024.107256
摘要

Drought is a natural disaster and its occurrence and development can be attributed to a range of driving factors, such as deficient precipitation, wind, temperature, land use/land cover changes, and so on. Therefore, attribution and monitoring of droughts are complicated and challenging. Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) has been widely used in meteorological drought monitoring. Nonstationarity has not been considered in SPEI-based drought monitoring. Here we propose a modified SPEI considering the nonstationarity of hydrometeorological processes, i.e. NSPEI hereafter. We observe nonstationarity SPEI in the Northeast, the Huang-Huai-Hai Plain, the Yangtze River Delta, and the Qinghai-Tibet Plateau. The goodness-of-fit can be determined for 76% of the total stations. Under the assumption of nonstationarity, the drought monitoring performance of the NSPEI is more robust than the traditional SPEI. Besides, we evaluate drought conditions across China under four shared socioeconomic pathways (SSPs), i.e. SSP126, SSP245, SSP370 and SSP585. We identify intensifying droughts in southwest China but a wetting tendency in northern China in winter under the SSP126 scenario; but a significant wetting tendency in southwest China and a drying tendency in northeast China under SSP245, SSP370 and SSP585 scenarios. This study provides a novel meteorological drought index and highlights a fresh picture of drought conditions across China under different SSPs.
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