Beyond binary: bridging neutrophil diversity to new therapeutic approaches in NSCLC

转录组 髓样 肿瘤微环境 肺癌 表型 免疫学 计算生物学 生物 免疫系统 遗传学 基因 医学 病理 基因表达
作者
Lena Horvath,Constanze Puschmann,Alexandra Scheiber,Agnieszka Martowicz,Gregor Sturm,Zlatko Trajanoski,Dominik Wolf‎,Andreas Pircher,Stefan Salcher
出处
期刊:Trends in cancer [Elsevier]
卷期号:10 (5): 457-474 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.trecan.2024.01.010
摘要

Neutrophils represent the most abundant myeloid cell subtype in the non-small-cell lung cancer (NSCLC) tumor microenvironment (TME). By anti- or protumor polarization, they impact multiple aspects of tumor biology and affect sensitivity to conventional therapies and immunotherapies. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyses have unraveled an extensive neutrophil heterogeneity, helping our understanding of their pleiotropic role. In this review we summarize recent data and models on tumor-associated neutrophil (TAN) biology, focusing on the diversity that evolves in response to tumor-intrinsic cues. We categorize available transcriptomic profiles from different cancer entities into a defined set of neutrophil subclusters with distinct phenotypic properties, to step beyond the traditional binary N1/2 classification. Finally, we discuss potential ways to exploit these neutrophil states in the setting of anticancer therapy.
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