Descriptors for phase prediction of high entropy alloys using interpretable machine learning

人工智能 机器学习 高熵合金 熵(时间箭头) 计算机科学 相(物质) 热力学 化学 物理 有机化学
作者
Shang Zhao,Ruihao Yuan,Weijie Liao,Yatong Zhao,Jun Wang,Jinshan Li,Turab Lookman
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (5): 2807-2819 被引量:7
标识
DOI:10.1039/d3ta06402f
摘要

The new descriptors obtain greater accuracy compared to commonly used empirical descriptors in the phase prediction of high entropy alloys, and the generalization ability of these new descriptors has been verified by experiments.
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