The covalent organic framework based nylon membrane extraction coupled with UHPLC-MS/MS for highly efficiency determination of hexabromocyclododecanes in environmental water

共价有机骨架 萃取(化学) 吸附 化学 自来水 共价键 色谱法 水处理 有机化学 环境工程 环境科学 生物化学
作者
Jiawen Cheng,Jiping Ma,Shuang Li,Qiaoning Wang,Min Lv,Jinhua Li,Xiaoyan Wang,Hongdan Wang,Lingxin Chen
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:451: 131191-131191 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2023.131191
摘要

Hexabromocyclododecanes (HBCDs) have given their adverse effects on environment and human health, and highly sensitive analysis of HBCDs in water is urgent. In this study, a new method for the determination of trace HBCDs in water was established by covalent organic framework (COF) based nylon membrane extraction (ME) coupled with ultrahigh-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS). The COF had been self-assembled onto the nylon membrane in a gentle strategy to fabricate COF nylon membrane. Several important ME parameters including the dosage of COF, pH, eluent condition and salinity were systematically investigated. The limits of detection and quantification were 0.011-0.014 and 0.038-0.047 ng/L for three HBCDs, respectively. The linear ranges were from 0.04 to 20 ng/L, and the relative standard deviations were 5.7-17.8 % (intra-day) and 5.2-14.1 % (inter-day). In addition, density functional theory (DFT) calculations on adsorption energy proved that the introduction of halogen bond (XB) made a key contribution to high extraction efficiency and excellent selectivity of COF nylon membrane for HBCDs. The 500 mL of samples, including tap water and reservoir water, could be extracted only in 23 min. The established method presented highly sensitive for ultra-trace analysis of HBCDs in environmental water.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
易水完成签到 ,获得积分10
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
allzzwell完成签到 ,获得积分10
5秒前
方圆完成签到 ,获得积分10
5秒前
Dsunflower完成签到 ,获得积分10
5秒前
英俊的铭应助忧伤的怜晴采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
kyt_vip完成签到,获得积分10
8秒前
Bismarck完成签到,获得积分10
11秒前
basil完成签到,获得积分10
12秒前
nkr完成签到,获得积分10
13秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
13秒前
小张完成签到 ,获得积分10
15秒前
21秒前
胖胖完成签到 ,获得积分0
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
23秒前
烈阳初现发布了新的文献求助10
25秒前
尔信完成签到 ,获得积分10
25秒前
LXZ完成签到,获得积分10
26秒前
黄启烽完成签到,获得积分10
26秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
29秒前
Perrylin718完成签到,获得积分10
30秒前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
30秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
Bioflying完成签到,获得积分10
35秒前
阿达完成签到 ,获得积分10
35秒前
urologywang完成签到 ,获得积分10
36秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
111111完成签到,获得积分10
43秒前
烈阳初现完成签到,获得积分10
43秒前
笑林完成签到 ,获得积分10
43秒前
谨慎的凝丝完成签到,获得积分10
45秒前
岩松完成签到 ,获得积分10
47秒前
布吉布完成签到,获得积分10
47秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664764
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4869297
关于积分的说明 15108591
捐赠科研通 4823481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582379
邀请新用户注册赠送积分活动 1536417
关于科研通互助平台的介绍 1494839