亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Chemical bonding engineering for high-symmetry Cu2S-based materials with high thermoelectric performance

材料科学 相变 热电效应 声子散射 塞贝克系数 化学键 声子 凝聚态物理 大气温度范围 热电材料 化学物理 电阻率和电导率 纳米技术 复合材料 热力学 有机化学 热导率 工程类 物理 化学 电气工程
作者
Yajun Wang,Zhaohui Long,Yao Cheng,Min Zhou,Hongyi Chen,Kunpeng Zhao,Xun Shi
出处
期刊:Materials Today Physics [Elsevier]
卷期号:32: 101028-101028 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.mtphys.2023.101028
摘要

Liquid-like materials have gained notable attention in thermoelectrics due to their ultralow lattice thermal conductivity and tunable electrical properties. Particularly, Cu2S-based materials have the advantages of earth abundant and environmentally friendly constituents, which have the great potential for industry applications. However, Cu2S undergoes a series of phase transitions above room temperature and only the high temperature cubic phase (above 700 K) exhibits desirable thermoelectric properties, leading to the low averaged thermoelectric performance. Herein we theoretically and experimentally demonstrated that the phase transition temperature can be strongly suppressed by tuning the chemical bonding in Mn-doped Cu2S, which effectively move the high-symmetry cubic phase to a much low-temperature regime. The weakened chemical bonding facilitates the formation of Cu vacancies and thus improves the hole concentrations for optimized electrical transports. Furthermore, the lattice thermal conductivity is suppressed due to the reduced sound velocity by lattice softening and the enhanced phonon scattering by point defects. As a total result, high average power factors of 6.13 μW cm−1 K−2 and average zT values of 0.44 are obtained in the temperature range of 423 to 723 K, both of which outperform most Cu2S-based materials reported so far. The present study corroborates that chemical bonding engineering can serve as a scaffold for regulating the phase structures and transport properties in thermoelectric materials.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
6秒前
英姑应助10采纳,获得10
6秒前
王星星发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
哈哈发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
13秒前
14秒前
絮絮徐完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
科研通AI6.1应助王星星采纳,获得30
20秒前
絮絮徐发布了新的文献求助10
20秒前
FashionBoy应助安静的老师采纳,获得10
21秒前
bigalexwei发布了新的文献求助10
22秒前
斯文败类应助嘿咻采纳,获得10
27秒前
茵垂丝丁发布了新的文献求助10
27秒前
Estelle给Estelle的求助进行了留言
28秒前
挖掘机完成签到,获得积分10
29秒前
西湖醋鱼发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
魁梧的依白完成签到 ,获得积分20
33秒前
36秒前
美美发布了新的文献求助10
36秒前
魁梧的依白关注了科研通微信公众号
36秒前
40秒前
嘿咻发布了新的文献求助10
40秒前
爆米花应助美美采纳,获得10
52秒前
56秒前
lancelot发布了新的文献求助10
1分钟前
852应助咖啡红茶采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
无花果应助elephantknight采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
尼龙niuniu发布了新的文献求助10
1分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
多情道之完成签到 ,获得积分10
1分钟前
六六发布了新的文献求助30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6793844
关于积分的说明 15768383
捐赠科研通 5031453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709087
邀请新用户注册赠送积分活动 1658260
关于科研通互助平台的介绍 1602587