On-patient medical record and mRNA therapeutics using intradermal microneedles

医学 病历 病人护理 稳健性(进化) 电子病历 医疗保健 计算机科学 医学物理学 重症监护医学 医疗急救 外科 基因 生物 护理部 生物化学 经济 经济增长
作者
Jooli Han,Maria Kanelli,Yang Liu,John L. Daristotle,Apurva Pardeshi,Timothy A. Forster,Ari Karchin,Brandon Folk,Lukas Murmann,Lisa H. Tostanoski,Sebastian E. Carrasco,Shahad K. Alsaiari,Erika Yan Wang,Khanh T. M. Tran,Linzixuan Zhang,Behnaz Eshaghi,L. Campbell Levy,Sydney L. Pyon,Charles Sloane,Stacey Qiaohui Lin
出处
期刊:Nature Materials [Springer Nature]
标识
DOI:10.1038/s41563-024-02115-4
摘要

Abstract Medical interventions often require timed series of doses, thus necessitating accurate medical record-keeping. In many global settings, these records are unreliable or unavailable at the point of care, leading to less effective treatments or disease prevention. Here we present an invisible-to-the-naked-eye on-patient medical record-keeping technology that accurately stores medical information in the patient skin as part of microneedles that are used for intradermal therapeutics. We optimize the microneedle design for both a reliable delivery of messenger RNA (mRNA) therapeutics and the near-infrared fluorescent microparticles that encode the on-patient medical record-keeping. Deep learning-based image processing enables encoding and decoding of the information with excellent temporal and spatial robustness. Long-term studies in a swine model demonstrate the safety, efficacy and reliability of this approach for the co-delivery of on-patient medical record-keeping and the mRNA vaccine encoding severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). This technology could help healthcare workers make informed decisions in circumstances where reliable record-keeping is unavailable, thus contributing to global healthcare equity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hello应助飞云采纳,获得10
刚刚
De_Frank123发布了新的文献求助10
1秒前
尧尧完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI5应助舒适路人采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助ayayaya采纳,获得10
2秒前
活泼的断秋完成签到,获得积分10
2秒前
Zn应助禾几采纳,获得10
4秒前
4秒前
Lyj123发布了新的文献求助10
5秒前
桃夭发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Doctor_wan89发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
uil发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
Naruto发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
着急的cc完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
FashionBoy应助科研疯采纳,获得10
9秒前
10秒前
酷炫半青完成签到,获得积分20
10秒前
充电宝应助舒适路人采纳,获得10
12秒前
LIn发布了新的文献求助10
12秒前
善学以致用应助XXF采纳,获得10
12秒前
精明尔曼发布了新的文献求助10
12秒前
啊啊啊完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
充电宝应助qqyqqyqqyqqy采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
abtitw完成签到,获得积分10
15秒前
啊啊啊发布了新的文献求助30
15秒前
眯眯眼的士萧完成签到,获得积分20
16秒前
dssf完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
科研通AI5应助uil采纳,获得10
18秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
Novel synthetic routes for multiple bond formation between Si, Ge, and Sn and the d- and p-block elements 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3525433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106002
关于积分的说明 9278037
捐赠科研通 2803510
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1538759
邀请新用户注册赠送积分活动 716339
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709395