Using appropriate Kappa statistic in evaluating inter-rater reliability. Short communication on “Groundwater vulnerability and contamination risk mapping of semi-arid Totko river basin, India using GIS-based DRASTIC model and AHP techniques”

科恩卡帕 范畴变量 卡帕 层次分析法 统计的 统计 环境科学 地下水 可靠性(半导体) 脆弱性(计算) 水文学(农业) 水资源管理 计算机科学 数学 运筹学 工程类 岩土工程 功率(物理) 物理 几何学 量子力学 计算机安全
作者
Ming Li,Qian Gao,Tianfei Yu
出处
期刊:Chemosphere [Elsevier BV]
卷期号:328: 138565-138565 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.chemosphere.2023.138565
摘要

In this article, some misuses of Kappa statistic in the original paper [Chemosphere, 307, 135831] are discussed. By using DRASTIC and Analytic Hierarchy Process (AHP) models, the authors have assessed the groundwater vulnerability of Totko, India. High nitrate concentrations in groundwater have been found in highly vulnerable areas, and the accuracy of the models has been assessed through Pearson's correlation coefficient and Kappa coefficient. However, using Cohen's Kappa to estimate the intra-rater reliabilities (IRRs) of the two models is not appropriate on the condition of ordinal categorical variables in five categories in the original paper. We briefly introduce the Kappa statistic and propose to use weighted Kappa to compute IRRs under such conditions. To conclude, we recognize that this does not significantly alter the conclusions of the original paper, but it is necessary to ensure that the appropriate statistical tools are used.
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