Development and Content Analysis Protocol for Evaluating Artificial Intelligence in Drug‐Related Information

协议(科学) 术语 医学 医疗保健 药物反应 可靠性(半导体) 药品 数据科学 计算机科学 替代医学 病理 药理学 哲学 语言学 功率(物理) 物理 量子力学 经济 经济增长
作者
Dantony de Castro Barros Donato,Guilherme José Aguilar,Lucas Gaspar Ribeiro,Luiz Ricardo Albano dos Santos,Luana Michelly Aparecida Costa dos Santos,Wilbert Dener Lemos Costa,Alan Maicon de Oliveira
出处
期刊:Journal of Evaluation in Clinical Practice [Wiley]
卷期号:31 (1)
标识
DOI:10.1111/jep.14276
摘要

Artificial intelligence (AI) has significant transformative potential across various sectors, particularly in health care. This study aims to develop a protocol for the content analysis of a method designed to assess AI applications in drug-related information, specifically focusing on contraindications, adverse reactions, and drug interactions. By addressing existing challenges, this preliminary research seeks to enhance the safe and reliable integration of AI into healthcare practices.

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