SnO2 Quantum Dots-Functionalized MoO3 Nanobelts for High-Selectivity Ethylene Sensing

异质结 选择性 量子点 乙烯 纳米复合材料 材料科学 检出限 纳米技术 半导体 光电子学 化学工程 化学 催化作用 有机化学 色谱法 工程类
作者
Wei Jin,Huan Wang,Yueli Liu,Shuang Yang,Jing Zhou,Wen Chen
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (8): 10485-10494 被引量:20
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c01819
摘要

Highly selective and sensitive detection of the phytohormone ethylene, especially at low concentrations, is essential for control of plant growth, development, senescence, and fruit ripening. Metal oxide semiconductors exhibit excellent sensing properties due to their excellent physicochemical properties and unique structures. This study developed SnO2 quantum dots (QDs)-functionalized MoO3 nanobelts (NBs) for highly selective and sensitive ethylene detection. The prepared nanocomposite is composed of MoO3 NBs surface loaded with fine SnO2 QDs, and the n-n heterojunction is formed at the interface. Sensing properties of the SnO2 QDs/MoO3 NBs to ethylene are measured, and results reveal that 2.5%-SnO2 QDs/MoO3 NBs exhibited excellent response (100 ppm 40%), low detection limit (500 ppb), and selectivity to ethylene at a low operating temperature (150 °C) compared with pure MoO3 NBs and SnO2 QDs. The enhanced gas-sensing performance is explained based on the modulation of the interface barrier caused by the formation of n-n heterojunctions at the SnO2/MoO3 interface and the synergetic effect of these two materials. This heterojunction indicates that SnO2 QDs/MoO3 NBs are promising sensing materials for the ethylene gas sensor.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
想养一只猫完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
小熊猪应助高兴的沛山采纳,获得60
2秒前
点点丶逗逗发布了新的文献求助100
2秒前
2秒前
3秒前
高贵的斑马完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
3秒前
Hou完成签到 ,获得积分10
3秒前
英姑应助英俊的老太采纳,获得10
4秒前
ch发布了新的文献求助10
4秒前
谷粱紫槐发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
手可摘星陈同学完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
guobiao发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
ling22发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
SciGPT应助ywb采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
科目三应助TIGun采纳,获得10
12秒前
研友_VZG7GZ应助小田心采纳,获得10
13秒前
joan发布了新的文献求助30
13秒前
robin发布了新的文献求助10
13秒前
xkxkii发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
Blank发布了新的文献求助10
14秒前
山花浪漫应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3738049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281565
关于积分的说明 10026096
捐赠科研通 2998320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645228
邀请新用户注册赠送积分活动 782682
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749882