Power Grid Structure Performance Evaluation Based on Complex Network Cascade Failure Analysis

级联故障 加权 复杂网络 计算机科学 可靠性工程 网络拓扑 网格 电力系统 可靠性(半导体) 分布式计算 级联 聚类分析 拓扑(电路) 聚类系数 功率(物理) 数据挖掘 工程类 人工智能 计算机网络 数学 电气工程 医学 物理 放射科 万维网 量子力学 化学工程 几何学
作者
Di Zhang,Limin Jia,Ning Jin,Yujiang Ye,Hao Sun,Ruifeng Shi
出处
期刊:Energies [MDPI AG]
卷期号:16 (2): 990-990 被引量:10
标识
DOI:10.3390/en16020990
摘要

A safe and stable operation power system is very important for the maintenance of national industrial security and social economy. However, with the increasing complexity of the power grid topology and its operation, new challenges in estimating and evaluating the grid structure performance have received significant attention. Complex network theory transfers the power grid to a network with nodes and links, which helps evaluate the system conveniently with a global view. In this paper, we employ the complex network method to address the cascade failure process and grid structure performance assessment simultaneously. Firstly, a grid cascade failure model based on network topology and power system characteristics is constructed. Then, a set of performance evaluation indicators, including invulnerability, reliability, and vulnerability, is proposed based on the actual functional properties of the grid by renewing the power-weighted degree, medium, and clustering coefficients according to the network cascade failure. Finally, a comprehensive network performance evaluation index, which combines the invulnerability, reliability, and vulnerability indicators with an entropy-based objective weighting method, is put forward in this study. In order to confirm the approach’s efficacy, an IEEE-30 bus system is employed for a case study. Numerical results show that the weighted integrated index with a functional network could better evaluate the power grid performance than the unweighted index with a topology network, which demonstrates and validates the effectiveness of the method proposed in this paper.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
卢西完成签到,获得积分10
3秒前
DA发布了新的文献求助10
4秒前
桃子e发布了新的文献求助10
7秒前
bkagyin应助谨慎冰海采纳,获得10
7秒前
8秒前
动听若灵完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
格格完成签到 ,获得积分10
10秒前
打打应助小胖采纳,获得10
14秒前
时一列车关注了科研通微信公众号
14秒前
XC发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
lym发布了新的文献求助10
19秒前
隐形曼青应助研友_LN32Mn采纳,获得10
19秒前
19秒前
sxb10101应助米热采纳,获得10
20秒前
菟丝子完成签到,获得积分10
20秒前
科目三应助DA采纳,获得10
22秒前
小宋发布了新的文献求助10
22秒前
淡定访琴完成签到,获得积分10
25秒前
zhao 123完成签到 ,获得积分10
27秒前
水的叶子66完成签到,获得积分10
28秒前
wanci应助粗心的从露采纳,获得10
31秒前
李健的粉丝团团长应助gxc采纳,获得10
35秒前
海滩长颈鹿完成签到,获得积分10
36秒前
38秒前
soda完成签到,获得积分10
38秒前
40秒前
orixero应助等待的谷波采纳,获得10
40秒前
OKOK完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
yohoo发布了新的文献求助10
42秒前
43秒前
44秒前
OKOK发布了新的文献求助10
44秒前
木又权完成签到,获得积分10
46秒前
gkads完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Driving under the influence: Epidemiology, etiology, prevention, policy, and treatment 500
生活在欺瞒的年代:傅树介政治斗争回忆录 260
Functional Analysis 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5872888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6492970
关于积分的说明 15670072
捐赠科研通 4990278
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2690192
邀请新用户注册赠送积分活动 1632707
关于科研通互助平台的介绍 1590589