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Identifying Frailty Using Point-of-Care Ultrasonography: Image Acquisition and Assessment

医学 故障排除 谵妄 物理医学与康复 冲程(发动机) 注意事项 护理点超声 放射科 重症监护医学 医学物理学 医疗急救 超声波 计算机科学 病理 机械工程 工程类 操作系统
作者
Eric Heinz,R. Correia Bernardo,Sarah Elizabeth Birk,William Manson,David Macleod,Jeroen Molinger,Anita Vincent,Yuriy S. Bronshteyn
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (209)
标识
DOI:10.3791/66803
摘要

Frailty is a significant predictor of a range of adverse outcomes in surgical patients, including increased mechanical ventilation time, longer hospital stays, unplanned readmissions, stroke, delirium, and death. However, accessible tools for screening in clinical settings are limited. Computed tomography of the psoas muscle is the current standard imaging device for measuring frailty, but it is expensive, time-consuming, and exposes the patient to ionizing radiation. Recently, the use of point-of-care ultrasound (POCUS) has emerged as a potential tool to determine the presence of frailty and has been shown to accurately predict frailty and postoperative outcomes. In this article, we will describe the image acquisition of the quadriceps muscles and explain how they can be used to determine frailty and predict postoperative adverse events. We will present information on probe selection, patient positioning, and troubleshooting. Images from a demonstration will be used to present the POCUS technique and example results. The article will culminate in a discussion of the use of these images in medical decision-making and potential limitations.

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