医学
输尿管镜检查
预测值
人口
第三层次
儿科
外科
内科学
输尿管
数学教育
环境卫生
数学
作者
Carlotta Nedbal,Sairam Adithya,Shilpa Gite,Nithesh Naik,Stephen Griffin,Bhaskar K. Somani
标识
DOI:10.1089/end.2024.0120
摘要
We aimed to develop machine learning (ML) algorithms for the automated prediction of postoperative ureteroscopy outcomes for pediatric kidney stones based on preoperative characteristics.
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