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Entwicklung einer App zur Unterstützung häuslicher Pflegeberatungsbesuche

妇科 医学
作者
Alexander Gabber,Sonja Heidenblut,Henrike Gappa,Tim La Guardia,Susanne Zank
出处
期刊:Zeitschrift Fur Gerontologie Und Geriatrie [Springer Nature]
卷期号:57 (3): 220-226
标识
DOI:10.1007/s00391-023-02160-9
摘要

Zusammenfassung Hintergrund Die Pflegeberatungsbesuche nach § 37 Absatz 3 SGB XI (PBB) werden bisher uneinheitlich durchgeführt, und es mangelt an einer strukturierten Pflegedokumentation. Im Projekt INGE-integrate4care wurde eine App entwickelt, die die qualitätsgesicherte Durchführung von PBB unterstützen soll. Methode Auf Basis eines nutzerzentrierten Designansatzes wurden 10 semistrukturierte Expert:inneninterviews geführt und mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet. In gruppenbasierten Expert:innen-Walkthroughs mit 7 Teilnehmer:innen wurden Design, Inhalte und Funktionen der App diskutiert, Anforderungen in Feedbacklisten gesammelt und von Entwickler:innen digital umgesetzt. Ergebnisse Die Interviewten berichteten, dass PBB heterogen seien, es individuelle Herangehensweisen der Pflegefachkräfte (PFK) gebe und sich dies in der Gestaltung der App wiederspiegeln solle. Wichtige Begutachtungsthemen für die App seien z. B. Inhalte des Neuen Begutachtungsassessments (NBA) und die Angehörigenbelastung. Funktionen wie die Empfehlung von Maßnahmen auf Basis dokumentierter Informationen seien wünschenswert. Hinderlich sei dagegen eine zu starre Einhaltung von Bearbeitungsschritten, da diese den Gesprächscharakter der PBB einschränken würden. Das NBA und BIZA‑D wurden von den Expert:innen im Projekt als passende Basisassessments gewählt und an die PBB angepasst. Zur Unterstützung des Arbeitsablaufs wurden der flexible Zugriff auf Items, die Visualisierung des Pflegestatus je Kategorie sowie die Möglichkeit zu Auswahl und Nachverfolgung von Maßnahmen spezifiziert. Diskussion Durch den nutzerzentrierten Designansatz konnte eine App entwickelt werden, die sich sowohl durch Flexibilität als auch Struktur auszeichnet. Das Tool wird mithilfe von Usability-Evaluationen und Fokusgruppen weiter optimiert.
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