亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Leukocyte and Platelet Related Inflammatory Indicators and Risk of Carotid and Femoral Plaques: A Population-Based Cross-Sectional Study in Southeast China

医学 内科学 优势比 逻辑回归 中性粒细胞与淋巴细胞比率 中性粒细胞绝对计数 淋巴细胞 胃肠病学 血小板 病理 毒性 中性粒细胞减少症
作者
Ruimei Feng,Yiquan Dai,Shanshan Du,Wenbin Liang,Jie Chen,Cheng Chen,Tianmin He,Tao Tao,Zhijian Hu,Pingfan Guo,Weimin Ye
出处
期刊:Angiology [SAGE Publishing]
卷期号:75 (1): 79-89 被引量:5
标识
DOI:10.1177/00033197221129723
摘要

The associations between several blood inflammatory indicators and risk of vascular plaques remain inconclusive. A total of 4596 native rural residents in Southeast China were enrolled from the Fuqing cohort study. Blood cell counts and their composite indexes including the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and 2 novel indicators (systemic immune inflammation index (SII) and systemic immune inflammation response index (SIRI)) were considered as inflammatory indicators. Common carotid and femoral intima-media thickness (IMT) and plaques were assessed using B-mode ultrasound. Unconditional or multinomial logistic regression was used to evaluate potential associations. The prevalence of multiple femoral plaques (defined as IMT ≥1.5 mm) was significantly higher among participants with the highest tertile of total leukocyte count (odds ratio, 1.78), neutrophil count (1.88), monocyte count (2.51), platelet count (1.68), NLR (1.93), PLR (1.57), SII (2.10), and SIRI (2.94). Higher levels of neutrophil count, platelet count, NLR, and SII were also found to have significant linear dose-response relationships with the prevalence of stenosis, especially in femoral arteries. In conclusion, several blood inflammatory biomarkers may contribute to, or are associated with, the presence of IMT ≥1.5 mm or stenosis especially in femoral arteries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
康阿蛋发布了新的文献求助30
1秒前
科研通AI6.3应助披霄决汉采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
alooof发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助伯喈采纳,获得10
10秒前
orixero应助罗先生采纳,获得10
10秒前
不说再见发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
12秒前
OK发布了新的文献求助10
14秒前
阿毛毛发布了新的文献求助10
15秒前
LLL_发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
18秒前
18秒前
布威发布了新的文献求助10
18秒前
多情的涔完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
研友_8WMgOn完成签到 ,获得积分10
22秒前
22336应助不说再见采纳,获得20
22秒前
能干思远发布了新的文献求助10
23秒前
~~完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
30秒前
Eera完成签到 ,获得积分10
31秒前
小二郎应助布威采纳,获得10
32秒前
Mengph发布了新的文献求助10
35秒前
能干思远完成签到,获得积分10
37秒前
泥豪泥嚎完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
和谐幻桃发布了新的文献求助10
39秒前
43秒前
47秒前
木有完成签到 ,获得积分0
49秒前
yy发布了新的文献求助10
49秒前
CRUSADER发布了新的文献求助10
49秒前
My_magnum_opus应助昭昭采纳,获得30
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597207
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173945
关于积分的说明 19639947
捐赠科研通 7174273
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268225
关于科研通互助平台的介绍 2432790
邀请新用户注册赠送积分活动 2261407