Corrosion protection mechanisms of graphene oxide-reinforced polypropylene coating for mild carbon steel by advanced molecular dynamics simulations with emphasis on resistance to water and chloride ion penetration

石墨烯 腐蚀 氧化物 材料科学 氯化物 分子动力学 碳钢 涂层 聚丙烯 复合材料 化学工程 冶金 化学 纳米技术 计算化学 工程类
作者
Mobina Moradi,Milad Rezaei
出处
期刊:Journal of Molecular Liquids [Elsevier]
卷期号:367: 120389-120389 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.molliq.2022.120389
摘要

Polypropylene can be used as a raw material for manufacturing corrosion-resistant coatings to protect the surface of the mild carbon steel substrate. To improve the properties of polypropylene (PP), graphene oxide (GO) can be added to the coating. In this research, molecular dynamics (MD) simulations were employed to evaluate the effect of GO additives on the PP coating using COMPASS Force-Filed of the Forcite module. The results of molecular modeling, such as mean square displacement (MSD), diffusion coefficient, concentration profile, and gyration radius (Rg), revealed that the permeability of corrosive agents, including water molecules and chloride ions in the composite coating (PP/GO), is much lower than pure one (PP). In addition, by reducing the surface energy from 77 to 68 mJ/m2, the water contact angle (WCA) is improved from 150◦ for the pure PP coating to 170◦ for the composite one. It can also be due to an 18% increase in system compaction in the presence of GO. In the other hand, the free fraction volume (FFV) in the presence of GO is reduced by about 4%. The adhesion of the coating to the mild carbon steel substrate has also been ameliorated by 38% for the PP/GO coating compared to the pure PP. Therefore, most of the simulated parameters reported the positive effects of compositing PP with GO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘刘刘发布了新的文献求助20
刚刚
郭晓峰完成签到,获得积分10
1秒前
无私的香菇完成签到,获得积分10
1秒前
Owen应助111采纳,获得10
1秒前
OVERLXRD完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
岛屿完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
杨旺发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
9秒前
123发布了新的文献求助10
9秒前
机灵夜云发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
刘文涛完成签到,获得积分10
12秒前
元宝发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
神唐1完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
852应助自然的翠容采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
梨里完成签到 ,获得积分10
17秒前
丘先生发布了新的文献求助10
17秒前
顾矜应助杨旺采纳,获得10
17秒前
17秒前
神唐1发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
CodeCraft应助冯志华采纳,获得10
18秒前
元宝完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
顺利梦菡完成签到,获得积分10
20秒前
舒心丹亦发布了新的文献求助10
20秒前
雷予发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
21秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129146
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2779966
关于积分的说明 7745595
捐赠科研通 2435160
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1293933
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623474
版权声明 600542