亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Novel dispersant‐free disperse dyes containing polyethylene oxide moieties: Synthesis and eco‐friendly dyeing on polyethylene terephthalate fabrics

分散剂 染色 材料科学 聚对苯二甲酸乙二醇酯 分散染料 化学工程 环境友好型 聚乙二醇 拓本 有机化学 高分子化学 复合材料 化学 色散(光学) 工程类 物理 光学 生物 生态学
作者
Hou Li,Linbo Gao,Heng Qian,Shuaijun Fang,Xingliang Chen,Xiyu Song
出处
期刊:Polymers for Advanced Technologies [Wiley]
卷期号:33 (10): 3583-3590 被引量:2
标识
DOI:10.1002/pat.5811
摘要

Abstract To reduce pollutant emission during dyeing process with disperse dyes, novel disperse dyes containing polyethylene oxide moieties were synthesized. The amphiphilic PEG 400 was engaged in nucleophile substitution with prepared N‐ethyl‐N‐phenylglycinoyl chloride to give coupling component containing polyethylene oxide. Diazonium salts were reacted with synthesized coupling component to obtain aimed eco‐friendly disperse dyes. Fourier transform infrared and 1 H‐nuclear magnetic resonance method were used to manifest structures of synthesized dyes and their intermediates. These dyes were applied on polyethylene terephthalate (PET) fabric using traditional high temperature dyeing method under pressure. Dyeing process with and without dispersants were compared, the synthesized dyes showed no dependency on dispersants. Dyed PET fabrics using dispersant‐free methods exhibited excellent levelness, excellent washing and rubbing fastness. Quantum simulations were applied to evaluate structure–property relationship of designed dyes. The optimized geometries of designed dyes and electrostatic potential energy diagrams of molecules were simulated by density functional theory method to explain dye‐fiber interaction. The designed dispersant‐free disperse dyes exhibited no dependency on dispersants and excellent rubbing and washing fastness. Reduction of dispersants could help to eliminate environmental damage related to discharge of effluent containing dispersants.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
BZPL完成签到,获得积分10
10秒前
最棒哒完成签到 ,获得积分10
11秒前
15秒前
落寞代桃完成签到 ,获得积分10
16秒前
jeff完成签到,获得积分10
17秒前
冷艳的楷瑞完成签到,获得积分10
18秒前
jeff发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
小蝶完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
ll完成签到,获得积分10
41秒前
50秒前
53秒前
6wdhw完成签到 ,获得积分10
56秒前
zyj完成签到,获得积分10
59秒前
ll发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Prof.Z发布了新的文献求助10
1分钟前
lx840518完成签到 ,获得积分10
1分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助10
1分钟前
整齐不悔完成签到,获得积分20
1分钟前
和谐青文完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
uuu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
整齐不悔发布了新的文献求助20
1分钟前
Echo发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Prof.Z发布了新的文献求助10
1分钟前
火华发布了新的文献求助10
1分钟前
李李李完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Brenna完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Prof.Z发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7019352
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8691784
关于积分的说明 18422395
捐赠科研通 6511444
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3108438
关于科研通互助平台的介绍 2180941
邀请新用户注册赠送积分活动 2084128