Recent Advances in the Reaction of MBH Carbonates: Scope and Mechanism

化学 范围(计算机科学) 机制(生物学) 认识论 哲学 计算机科学 程序设计语言
作者
Yifan Shao,Lei Zhang,Xiangtai Meng
出处
期刊:Asian Journal of Organic Chemistry [Wiley]
被引量:4
标识
DOI:10.1002/ajoc.202400237
摘要

Abstract In recent years, Morita‐Baylis‐Hillman (MBH) carbonates have been extensively used in domino reactions for the synthesis of novel cyclic and acyclic compounds. This review highlights the progress made in the last decade in the synthesis of a series of compounds from an uncyclized reaction or annulation of MBH carbonates, which demonstrates that the excellent reactivity and high research value of MBH carbonates as representative substrates in organic synthesis. We hope the summary and understanding of the reactivity of MBH carbonates can inspire chemists to apply these substrates in the design of more efficient domino reactions, which will be beneficial for the organic synthesis and drug chemistry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
斯文败类应助汪汪采纳,获得10
3秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
oriijam应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
劲秉应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI5应助oy采纳,获得10
5秒前
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
852应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得50
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI5应助风趣安青采纳,获得10
8秒前
caitlin完成签到 ,获得积分10
8秒前
在水一方应助标致小翠采纳,获得10
8秒前
仟惠完成签到,获得积分20
9秒前
洁净艳一发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
ANT完成签到 ,获得积分10
12秒前
医疗实用废物完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
13秒前
蒋常伟关注了科研通微信公众号
13秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737788
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281410
关于积分的说明 10025130
捐赠科研通 2998123
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645087
邀请新用户注册赠送积分活动 782525
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749835