Prediction of sepsis among patients with major trauma using artificial intelligence: a multicenter validated cohort study

医学 格拉斯哥昏迷指数 队列 败血症 逻辑回归 损伤严重程度评分 死亡率 队列研究 回顾性队列研究 前瞻性队列研究 内科学 急诊医学 机器学习 毒物控制 外科 伤害预防 计算机科学
作者
Baisheng Sun,M. Lei,Li Wang,Xiaoli Wang,Xiaoming Li,Zhi Mao,Hongjun Kang,Hui Liu,Shiying Sun,Chao Liu
出处
期刊:International Journal of Surgery [Elsevier]
标识
DOI:10.1097/js9.0000000000001866
摘要

Sepsis remains a significant challenge in patients with major trauma in the ICU. Early detection and treatment are crucial for improving outcomes and reducing mortality rates. Nonetheless, clinical tools for predicting sepsis among patients with major trauma are limited. This study aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI) platform for predicting the risk of sepsis among patients with major trauma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助DD采纳,获得10
1秒前
老Mark完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
伟大的鲁路皇完成签到,获得积分10
4秒前
忆识发布了新的文献求助10
4秒前
Shabby0-0发布了新的文献求助10
4秒前
Genmii完成签到,获得积分10
6秒前
汉堡包应助辛勤钧采纳,获得10
6秒前
paul发布了新的文献求助10
6秒前
宏宏完成签到,获得积分10
7秒前
9charming完成签到,获得积分10
7秒前
阳光完成签到,获得积分10
7秒前
AC赵先生完成签到,获得积分10
7秒前
minion完成签到,获得积分10
9秒前
情怀应助科研采纳,获得10
9秒前
10秒前
Shabby0-0完成签到,获得积分10
10秒前
英俊的铭应助小巧的面包采纳,获得10
11秒前
12秒前
希望天下0贩的0应助YJL采纳,获得10
12秒前
12秒前
han完成签到,获得积分10
13秒前
KKK发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
薛建伟完成签到 ,获得积分10
17秒前
标致夏真发布了新的文献求助10
17秒前
paul完成签到,获得积分10
17秒前
jing32yi完成签到,获得积分10
18秒前
传奇3应助雪sung采纳,获得20
18秒前
咪呀发布了新的文献求助10
18秒前
Edward完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
所所应助刘晓倩采纳,获得10
26秒前
王超远发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
28秒前
flac完成签到,获得积分10
29秒前
宏宏发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
30秒前
高分求助中
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137994
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788986
关于积分的说明 7789404
捐赠科研通 2445432
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1300328
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625900
版权声明 601046