Accurately Modeling RNA Stem-Loops in an Implicit Solvent Environment

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作者
Jason Linzer,Ethan Aminov,Aalim S. Abdullah,Colleen Kirkup,R. Dı́az,Vinay R. Bijoor,Jae-bong Jung,Szu-Han Huang,Chi Gee Tse,Emily Alvarez-Toucet,Hugo P. Onghai,Arghya Ghosh,Alex C. Grodzki,Emilee R. Haines,Aditya Iyer,M. A. G. Khalil,Anthony J. Leong,M. Neuhaus,Joseph Park,Asir Shahid,Matthew Xie,Jan M. Ziembicki,Carlos Simmerling,Maria C. Nagan
标识
DOI:10.26434/chemrxiv-2024-dldzf
摘要

Ribonucleic acid (RNA) molecules can adopt a variety of secondary and tertiary structures in solution, with stem-loops being one of the more common motifs. Here we present a systematic analysis of fifteen RNA stem-loop sequences simulated with molecular dynamics simulations in an implicit solvent environment. Analysis of RNA cluster ensembles showed that the stem-loop structures can generally adopt A-form RNA in the stem region. Loop structures are more sensitive and experimental structures could only be reproduced with modification of CH---O interactions in the force field, combined with an implicit solvent nonpolar correction to better model base stacking interactions. Accurately modeling RNA with current atomistic physics-based models remains challenging but the RNA systems studied herein may provide a useful benchmark set for testing other RNA modeling methods in the future.
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