Mapping Corn Residue Cover on Agricultural Fields in Oxford County, Ontario, Using Thematic Mapper

人文学科 林业 地理 地图学 数学 物理 艺术
作者
Heather McNairn,R. Protz
出处
期刊:Canadian Journal of Remote Sensing [Informa]
卷期号:19 (2): 152-159 被引量:151
标识
DOI:10.1080/07038992.1993.10874543
摘要

RÉSUMÉUne image du capteur thématique, obtenue en avril 1990, a été utilisée pour mesurer le pourcentage de résidu de maïs dans des cultures situées dans le comté d'Oxford, en Ontario. Cette étude avait un double objectif: 1) établir la relation entre la réflectance spectrale et la surface occupée par les résidus de cultures de maïs; 2) élaborer et mettre à l'essai une méthode permettant de prévoir le pourcentage de recouvrement par des résidus à partir de la réflectance spectrale.Les résultats montrent qu'il existe une relation significative entre le pourcentage de la couverture du sol par des résidus de maïs et des variables liées à la réflectance. À l'aide d'un modèle linéaire simple utilisant l'indice d'activité végétale (NDI) formé du rapport du proche infrarouge sur l'infrarouge moyen, 65 pour cent (sols sablonneux), 86 pour cent (sols argileux), 92 pour cent (sols silteux) et 78 pour cent (toutes textures de sol confondues) des pixels ont été classifiés correctement dans l'une des trois catégories de résidus de cultures de maïs (0 à 20 pour cent, 21 à 45 pour cent et > 45 pour cent). L'ajout d'un deuxième NDI au modèle a permis d'augmenter à 72 pour cent la précision de la classification dans le cas des sols sablonneux. Lorsqu'on a réduit à deux catégories (0 à 20 pour cent et 21 à 100 pour cent) la couverture du sol par des résidus, on a ainsi accru la précision à plus de 90 pour cent. Pour toutes les valeurs obtenues, l'indice formé du rapport du proche infrarouge sur l'infrarouge moyen n'était pas sensible à la teneur des sols en matière organique, mais dépendait de la texture des sols.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
shenyanlei发布了新的文献求助10
刚刚
欢喜大地发布了新的文献求助10
刚刚
Spencer发布了新的文献求助30
刚刚
随便发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
DTS发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
1851611453完成签到 ,获得积分10
4秒前
刘丰铭发布了新的文献求助10
4秒前
SciGPT应助jhonnyhuang采纳,获得10
4秒前
4秒前
6秒前
sunshine完成签到,获得积分10
6秒前
风清扬发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6应助结实的栾采纳,获得10
6秒前
AskNature完成签到,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
13完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
8秒前
358489228发布了新的文献求助10
8秒前
Xiao完成签到,获得积分10
8秒前
Katherine完成签到 ,获得积分10
9秒前
Akim应助细心的飞柏采纳,获得10
9秒前
9秒前
默默发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
酷波er应助DTS采纳,获得10
10秒前
lixue发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
游大侠完成签到,获得积分10
11秒前
岑岑完成签到 ,获得积分10
11秒前
虎啊虎啊发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
Sandewna完成签到,获得积分20
12秒前
科研通AI6应助航迹云采纳,获得10
13秒前
标致书易完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692810
关于积分的说明 14875754
捐赠科研通 4717042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544147
邀请新用户注册赠送积分活动 1509105
关于科研通互助平台的介绍 1472802