Time Series: Theory and Methods

自方差 系列(地层学) 固定过程 自回归滑动平均模型 数学 自回归积分移动平均 卡尔曼滤波器 应用数学 时间序列 积分阶(微积分) 渐近分析 代表(政治) 状态空间 自回归模型 计量经济学 统计 数学分析 傅里叶变换 古生物学 政治 政治学 法学 生物
作者
Eric R. Ziegel,Peter J. Brockwell,Richard A. Davis
出处
期刊:Technometrics [Taylor & Francis]
卷期号:34 (3): 371-371 被引量:1984
标识
DOI:10.2307/1270070
摘要

1 Stationary Time Series.- 2 Hilbert Spaces.- 3 Stationary ARMA Processes.- 4 The Spectral Representation of a Stationary Process.- 5 Prediction of Stationary Processes.- 6* Asymptotic Theory.- 7 Estimation of the Mean and the Autocovariance Function.- 8 Estimation for ARMA Models.- 9 Model Building and Forecasting with ARIMA Processes.- 10 Inference for the Spectrum of a Stationary Process.- 11 Multivariate Time Series.- 12 State-Space Models and the Kalman Recursions.- 13 Further Topics.- Appendix: Data Sets.

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