Prediction of peptide retention times in reversed-phase high-performance liquid chromatography II. Correlation of observed and predicted peptide retention times factors and influencing the retention times of peptides

化学 三氟乙酸 色谱法 保留时间 反相色谱法 洗脱 高效液相色谱法 分辨率(逻辑) 分析化学(期刊) 体积流量 乙腈 溶剂 有机化学 生物化学 物理 量子力学 人工智能 计算机科学
作者
Dacheng Guo,Colin T. Mant,Ashok K. Taneja,Robert S. Hodges
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier]
卷期号:359: 519-532 被引量:122
标识
DOI:10.1016/0021-9673(86)80103-0
摘要

We have assessed the accuracy of a set of amino acid residue retention coefficients by applying them to the prediction of the retention times of 58 peptides under linear gradient elution conditions (solvent A = 0.1% trifluoroacetic acid in water, and solvent B = 0.1% trifluoroacetic acid in acetonitrile). These coefficients were determined by examining the retention times of synthetic model peptides in reversed-phase chromatography. The high degree of correlation (0.98) between predicted observed retention times not only indicated good predictive accuracy for our coefficients but was also further evidence that composition is generally the major factor affecting peptide retention time. For optimum accuracy in retention time prediction on any single column, it was essential to include an internal peptide standard in each run to correct for run-to-run deviations and column aging. The resolution of five commercially available synthetic peptide standards was found to improve with increasing flow-rate and decreasing gradient steepness. Increasing temperature resulted in a decrease in peptide retention times and slightly improved resolution. Rules for retention time prediction are presented which not only enable the experimenter to correct for instrument and column (length, diameter, n-alkyl chain length and ligand density) specifications, but also allow the prediction of peptide retention times at any gradient steepness, flow-rate and temperature.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
周节轮完成签到,获得积分10
1秒前
金金金金完成签到,获得积分10
1秒前
大意的火龙果完成签到 ,获得积分10
3秒前
Tangviva1988发布了新的文献求助10
3秒前
高山流水完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
库里发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
月亮褪色了完成签到,获得积分10
6秒前
赘婿应助yuchangkun采纳,获得10
10秒前
Fan完成签到 ,获得积分10
10秒前
与落发布了新的文献求助10
11秒前
bbsheng完成签到,获得积分10
13秒前
开心绿柳完成签到,获得积分10
13秒前
库里完成签到,获得积分20
14秒前
聪明的二休完成签到,获得积分10
14秒前
danzezhi完成签到,获得积分20
15秒前
科研通AI6应助Franco采纳,获得10
15秒前
郝出站完成签到,获得积分10
15秒前
Akim应助冷酷孤风采纳,获得10
17秒前
wsq完成签到 ,获得积分10
17秒前
赛特特特完成签到,获得积分10
17秒前
与落完成签到,获得积分10
19秒前
函数完成签到 ,获得积分10
19秒前
悦耳短靴完成签到 ,获得积分10
20秒前
是欧小米完成签到,获得积分10
21秒前
凉兮完成签到 ,获得积分10
23秒前
阿六儿完成签到,获得积分10
24秒前
清都山水郎完成签到,获得积分10
25秒前
ksl完成签到 ,获得积分10
26秒前
chenkui完成签到,获得积分10
26秒前
WangDeLi完成签到 ,获得积分10
27秒前
勤劳寡妇完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
柚C美式完成签到 ,获得积分10
34秒前
勤劳寡妇发布了新的文献求助10
34秒前
123完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
有魅力强炫完成签到,获得积分10
36秒前
小赵完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 600
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5565256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4650166
关于积分的说明 14690040
捐赠科研通 4592004
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2519432
邀请新用户注册赠送积分活动 1491940
关于科研通互助平台的介绍 1463159