ToxDP2 Database: Toxicity prediction of dietary polyphenols

多酚 保健品 毒性 数据库 化学 食品科学 计算机科学 生物化学 抗氧化剂 有机化学
作者
Meetali Sinha,Deepak Kumar Sachan,Roshni Bhattacharya,Prakrity Singh,Ramakrishnan Parthasarathi
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:370: 131350-131350 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.131350
摘要

Polyphenols are bioactive substances that minimize the risk of a variety of chronic diseases. Exposure to polyphenol bioactive compounds in our diet has increased across the globe, with amplified expectations from consumers, industry, and regulators centered on the potential benefits and essential safety of these compounds. Several data resources for beneficial properties of dietary polyphenols are present; however, toxicological information remains partial. We present a dynamic web-based database to assess dietary polyphenols' safety and fulfill the toxicity data gaps in the domain of food safety. The database (ToxDP2) comprises 415 dietary polyphenolic compounds, distributed into 15 subclasses with 25,792 collected and predicted data points. This web server facilitates the exploration of polyphenols for divergent applications. The data-driven approach on the ToxDP2 provides researchers with an understanding of polyphenols structure-function-toxicity relationships beneficial for developing nutraceuticals, pharmaceuticals, herbal supplements, and formulations.

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