Classifying Math Knowledge Components via Task-Adaptive Pre-Trained BERT

计算机科学 任务(项目管理) 粒度 多项式分布 人工智能 机器学习 度量(数据仓库) 自然语言处理 数据挖掘 程序设计语言 统计 数学 经济 管理
作者
Jia Tracy Shen,Michiharu Yamashita,Ethan Prihar,Neil T. Heffernan,Xintao Wu,Sean McGrew,Dongwon Lee
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 408-419 被引量:9
标识
DOI:10.1007/978-3-030-78292-4_33
摘要

Educational content labeled with proper knowledge components (KCs) are particularly useful to teachers or content organizers. However, manually labeling educational content is labor intensive and error-prone. To address this challenge, prior research proposed machine learning based solutions to auto-label educational content with limited success. In this work, we significantly improve prior research by (1) expanding the input types to include KC descriptions, instructional video titles, and problem descriptions (i.e., three types of prediction task), (2) doubling the granularity of the prediction from 198 to 385 KC labels (i.e., more practical setting but much harder multinomial classification problem), (3) improving the prediction accuracies by 0.5–2.3% using Task-adaptive Pre-trained BERT, outperforming six baselines, and (4) proposing a simple evaluation measure by which we can recover 56–73% of mispredicted KC labels. All codes and data sets in the experiments are available at: https://github.com/tbs17/TAPT-BERT
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
YouziBa完成签到,获得积分10
3秒前
冬瓜鑫完成签到,获得积分10
3秒前
叶子完成签到,获得积分10
4秒前
天水张家辉完成签到,获得积分10
4秒前
LUNA应助awedfa采纳,获得10
5秒前
神勇千万完成签到,获得积分10
6秒前
舒仲完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
zheng完成签到 ,获得积分10
8秒前
12秒前
wyhhh完成签到,获得积分10
14秒前
hu完成签到 ,获得积分10
15秒前
舒畅完成签到,获得积分10
16秒前
duoduozs完成签到,获得积分10
16秒前
Tina酱完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
研友_CCQ_M完成签到,获得积分10
16秒前
孔嘉宁完成签到,获得积分10
18秒前
GB完成签到 ,获得积分10
20秒前
mk完成签到,获得积分10
21秒前
retortt发布了新的文献求助10
22秒前
qin给qin的求助进行了留言
23秒前
大个应助圩垸采纳,获得30
23秒前
好好学习完成签到,获得积分10
24秒前
自信的竹员外完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
娅娃儿完成签到 ,获得积分10
29秒前
wwl完成签到,获得积分10
30秒前
iOhyeye23完成签到 ,获得积分10
31秒前
阳佟若剑完成签到,获得积分10
33秒前
林家小弟完成签到 ,获得积分10
34秒前
慕青应助不喝可乐采纳,获得10
36秒前
小马哥完成签到,获得积分20
37秒前
kent完成签到,获得积分10
37秒前
hdc12138完成签到,获得积分10
38秒前
kent发布了新的文献求助10
39秒前
离线完成签到 ,获得积分10
40秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 1000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976745
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520831
关于积分的说明 11204954
捐赠科研通 3257742
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798834
邀请新用户注册赠送积分活动 877912
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806663