分数布朗运动
估计员
数学
二次变异
类型(生物学)
布朗运动
二次方程
应用数学
黎曼假设
赫斯特指数
最大似然
数学分析
统计
几何学
地质学
古生物学
标识
DOI:10.1080/03610926.2021.1999475
摘要
We consider the problem of efficient estimation of the drift of Riemann-Liouville fractional Brownian motion XH:=(XtH)t∈[0,T] with Hurst parameter H less than 12. We also construct superefficient James-Stein type estimators which dominate under the usual quadratic risk, the natural maximum likelihood estimator.
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