Estimation of the drift of Riemann-Liouville fractional Brownian motion

分数布朗运动 估计员 数学 二次变异 类型(生物学) 布朗运动 二次方程 应用数学 黎曼假设 赫斯特指数 最大似然 数学分析 统计 几何学 地质学 古生物学
作者
Fatima-Ezzahra Farah
出处
期刊:Communications in Statistics [Taylor & Francis]
卷期号:52 (13): 4719-4728
标识
DOI:10.1080/03610926.2021.1999475
摘要

We consider the problem of efficient estimation of the drift of Riemann-Liouville fractional Brownian motion XH:=(XtH)t∈[0,T] with Hurst parameter H less than 12. We also construct superefficient James-Stein type estimators which dominate under the usual quadratic risk, the natural maximum likelihood estimator.

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