Towards Automatic and Agile AI/ML Accelerator Design with End-to-End Synthesis

计算机科学 敏捷软件开发 软件工程 软件 程序设计语言 模块化设计 过程(计算)
作者
Jeff Jun Zhang,Nicolas Bohm Agostini,Shihao Song,Cheng Tan,Ankur Limaye,Vinay Amatya,Joseph Manzano,Marco Minutoli,Vito Giovanni Castellana,Antonino Tumeo,Gu-Yeon Wei,David Brooks
出处
期刊:Application-Specific Systems, Architectures, and Processors 卷期号:: 218-225
标识
DOI:10.1109/asap52443.2021.00040
摘要

Domain-specific designs offer greater energy efficiency and performance gain than general-purpose processors. For this reason, modern system-on-chips have a significant portion of their silicon area with custom accelerators. However, designing hardware by hand is laborious and time-consuming, given the large design space and the performance, power, and area constraints that are not realized in the software. Moreover, domain-specific algorithms (e.g., machine learning models) are evolving quickly, challenging the accelerator design further. To address these issues, this paper presents SODA Synthesizer, an automated open-source high-level ML framework to Verilog modular compiler targeting AI/ML Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) accelerators. SODA tightly couples the Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) compiler infrastructure [24] and open-source HLS approaches. Thus, SODA can support various ML frameworks and algorithms and can perform optimizations that combine specialized architecture templates and conventional HLS to generate the hardware modules. In addition, SODA’s closed-loop design space exploration (DSE) engine allows developers to perform end-to-end design space explorations on different metrics and technology nodes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Akim应助宝川采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
脑洞疼应助书生采纳,获得10
1秒前
yx完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
超帅的访云完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
北彧发布了新的文献求助20
4秒前
何先生发布了新的文献求助10
4秒前
努力搞科研完成签到,获得积分10
4秒前
夏哈哈完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
黄焖张张包完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
LHYX发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
zhangbh1990完成签到 ,获得积分10
5秒前
Buduan发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
LILI完成签到,获得积分10
6秒前
Carl发布了新的文献求助10
6秒前
加菲丰丰应助ran采纳,获得20
6秒前
7秒前
ronin发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
英姑应助蔡蔡不菜菜采纳,获得10
9秒前
小西发布了新的文献求助10
9秒前
adasdad完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
???完成签到,获得积分10
11秒前
乐观的饭饭完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
Owen应助wait采纳,获得30
11秒前
李爱国应助wdm采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
COSMETIC DERMATOLOGY & SKINCARE PRACTICE 388
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3143342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2794538
关于积分的说明 7811563
捐赠科研通 2450725
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1304041
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627160
版权声明 601386